Οι επιστήμονες έχουν βρει τον μπελά τους με τα ψεύτικα πουλιά AI
Οι ειδικοί προειδοποιούν ότι η αύξηση των επεξεργασμένων φωτογραφιών στις πλατφόρμες παρατήρησης πουλιών δημιουργεί ψεύτικες καταγραφές ειδών, απειλώντας την αξιοπιστία ενός επιστημονικού εργαλείου.
Για πολλούς παρατηρητές πουλιών, η καταγραφή ενός είδους έξω από τη συνηθισμένη περιοχή εξάπλωσής του αποτελεί τη μεγαλύτερη επιτυχία. Στο Ηνωμένο Βασίλειο, τέτοιες ανακαλύψεις συχνά γίνονται εθνική είδηση. Χαρακτηριστικό παράδειγμα αποτελεί ο δυτικός ύφαλος ερωδιός (western reef heron), ένα είδος που συναντάται συνήθως στην Αφρική και τη νότια Ευρώπη, ο οποίος εντοπίστηκε τον Ιούνιο σε παραθαλάσσια περιοχή της βόρειας Ουαλίας και η εμφάνισή του γιορτάστηκε ευρέως στα φόρουμ παρατήρησης πουλιών. Ωστόσο, μια νέα απειλή έρχεται να διαταράξει αυτή τη δραστηριότητα: οι εικόνες που παράγονται ή αλλοιώνονται από την τεχνητή νοημοσύνη.
Οι επιστήμονες καλούν τους παρατηρητές πουλιών να περιορίσουν τη χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης όταν επεξεργάζονται φωτογραφίες, καθώς εκφράζουν φόβους ότι μπορεί να υπονομευτεί η αξιοπιστία δημοφιλών πλατφορμών επιστήμης των πολιτών, όπως το iNaturalist και το Macaulay Library. Οι πλατφόρμες αυτές χρησιμοποιούνται συχνά στην επιστημονική έρευνα για την παρακολούθηση της εξάπλωσης των ειδών και των αλλαγών στους βιότοπούς τους.
Η άνοδος των πλατφορμών παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης, όπως το ChatGPT και το Google Gemini, έχει οδηγήσει σε σημαντική αύξηση ψεύτικων ή βελτιωμένων εικόνων σπάνιων και ιδιαίτερα δημοφιλών ειδών πουλιών σε διαδικτυακά φόρουμ φωτογραφίας άγριας ζωής. Οι χρήστες μπορούν πλέον να δημιουργήσουν υψηλής ποιότητας ψεύτικες εικόνες μέσα σε λίγα δευτερόλεπτα ή να βελτιώσουν μια φωτογραφία ζητώντας από την τεχνητή νοημοσύνη να αφαιρέσει ένα κλαδί ή ένα φύλλο που εμποδίζει το θέμα. Ωστόσο, αυτή η διαδικασία μπορεί άθελά της να προκαλέσει σημαντικές αλλοιώσεις στην εικόνα.
Σε πρόσφατο σχόλιο που δημοσιεύτηκε στο επιστημονικό περιοδικό Nature, ερευνητές προειδοποίησαν ότι έχουν ήδη εντοπιστεί εκατοντάδες ψεύτικες εικόνες σε δημοφιλείς βάσεις δεδομένων καταγραφής ειδών. Παράλληλα, ανέφεραν ότι η πραγματική έκταση του προβλήματος παραμένει άγνωστη, καθώς πολλές αλλοιωμένες εικόνες μπορεί να μην εντοπιστούν ποτέ και να αλλοιώσουν τα δεδομένα που συλλέγονται από το κοινό.
«Η εμπειρία μου από την παρακολούθηση του Facebook σήμερα είναι ότι ένας τεράστιος όγκος φωτογραφιών άγριας ζωής αποτελεί πλέον απλώς εικόνες που έχουν δημιουργηθεί από τεχνητή νοημοσύνη», δήλωσε ο δρ. Αλεξάντερ Λις, οικολόγος στο Πανεπιστήμιο Μητροπολιτικό του Μάντσεστερ και συγγραφέας του άρθρου στο Nature. «Η ιδέα ότι θα μπορούσαμε να χρησιμοποιήσουμε αυτές τις φωτογραφίες για να κατανοήσουμε πού βρίσκονται τα είδη στον χώρο και στον χρόνο γίνεται πλέον πολύ δύσκολη».
Ο Λις εξήγησε ότι οι εντελώς κατασκευασμένες απάτες παραμένουν σπάνιες και συχνά είναι εύκολο να εντοπιστούν — κανείς, για παράδειγμα, δεν πρόκειται να πιστέψει μια εμφάνιση τουκάνου στη Σιβηρία. Ωστόσο, όπως ανέφερε, πολλοί παρατηρητές χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να επεξεργαστούν και να βελτιώσουν μια εικόνα, με αποτέλεσμα ο αλγόριθμος να μπορεί να προσθέσει στοιχεία από διαφορετικά είδη πουλιών και να δημιουργήσει μια νέα, λανθασμένη εικόνα.
Ο ίδιος αναφέρθηκε στην περίπτωση μιας ψευδούς καταγραφής κόκκινουφτερου μαυροπουλιού (red-winged blackbird) στην κεντρική Βραζιλία. Το συγκεκριμένο είδος συναντάται συνήθως στη Βόρεια Αμερική και δεν είχε καταγραφεί ποτέ στην περιοχή αυτή της Βραζιλίας. Τελικά αποδείχθηκε ότι το πουλί ήταν ένας επαυλίτης οριόλος (epaulet oriole), ένα κοινό είδος πουλιού του Νέου Κόσμου. Ωστόσο, ο φωτογράφος είχε ζητήσει από μια πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης να κάνει τη φωτογραφία «να φαίνεται καλύτερη» και τότε προστέθηκαν χαρακτηριστικά του κόκκινουφτερου μαυροπουλιού, δημιουργώντας μια ψευδή καταγραφή.
«Οι φωτογράφοι άγριας ζωής μπορεί να έχουν μεγάλη εμμονή με τη δημιουργία μιας όμορφης φωτογραφίας, όμως υπάρχει ο κίνδυνος η εικόνα αυτή να προκαλέσει πραγματικά προβλήματα στο μέλλον όταν έχει χρησιμοποιηθεί τεχνητή νοημοσύνη για την επεξεργασία της», δήλωσε ο Λις.
Οι οργανισμοί επιστήμης των πολιτών εξακολουθούν να προσπαθούν να κατανοήσουν το μέγεθος του προβλήματος. Στο iNaturalist, ένα κοινωνικό δίκτυο όπου λάτρεις της φύσης μπορούν να καταγράφουν παρατηρήσεις φυτών και ζώων, μόνο 1.400 από τις περισσότερες από 610 εκατομμύρια εικόνες της πλατφόρμας έχουν επισημανθεί ως εικόνες που σχετίζονται με χρήση τεχνητής νοημοσύνης.
Μέσω της επιστήμης των πολιτών έχουν πραγματοποιηθεί δεκάδες σημαντικές ανακαλύψεις, από την παρακολούθηση του τρόπου με τον οποίο φυτά και ζώα μετακινούνται εξαιτίας της κλιματικής αλλαγής μέχρι την καταγραφή νέων συμπεριφορών ειδών.
Ο Τόνι Ιουέιν, διευθυντής υποστήριξης της κοινότητας του iNaturalist και ένας από τους συντάκτες της μελέτης στο Nature, δήλωσε ότι οι περισσότερες από αυτές τις περιπτώσεις πιθανότατα δεν οφείλονται σε κακόβουλη πρόθεση, αλλά κάλεσε τους χρήστες να παραμένουν προσεκτικοί.
«Σε πλατφόρμες όπως η δική μας, απλοί άνθρωποι δημοσιεύουν πληροφορίες τις οποίες ένας επιστήμονας πιθανότατα δεν θα μπορούσε ποτέ να συλλέξει σε τόσο μεγάλη κλίμακα. Είναι σχεδόν σαν ένας αισθητήρας που καταγράφει τι συμβαίνει στη Γη σε πραγματικό χρόνο: ανθίζουν τα φυτά νωρίτερα; Μετακινούνται τα είδη προς τον βορρά καθώς το κλίμα θερμαίνεται; Όσο περισσότερα γνωρίζουμε για το πού βρίσκονται τα είδη, τόσο καλύτερα ενημερωμένοι μπορούμε να είμαστε ως άνθρωποι που ασχολούνται με τη διατήρηση της φύσης. Όμως οι πληροφορίες πρέπει να είναι ακριβείς», τόνισε.
Πηγή: The Guardian
